动态数据库设计是一种灵活的方法，用于构建能够适应不断变化的数据需求的数据库结构。它强调在不频繁修改数据库表结构的前提下，有效管理和存储多样化的数据。以下是实现动态数据库设计的一些关键技术点和策略：

1. 实体-属性-值（EAV）模型：这是一种常用的设计模式，用于处理具有大量可变属性的实体。在这种模型中，数据被存储在三个核心表中——实体表、属性表和值表。实体表存储实体的基本信息，属性表定义所有可能的属性，值表则存储每个实体的具体属性值。这种设计允许在不修改表结构的情况下添加新的属性。

2. JSON/BSON列类型：现代的数据库系统如MySQL 5.7及以上版本、PostgreSQL等支持在表中存储JSON或BSON格式的数据。这样可以在一个列中存储复杂且结构多变的数据，便于处理半结构化数据，且无需预先定义所有字段。

3. 使用Metadata表：创建额外的元数据表来描述数据表的结构或特定记录的布局。这使得可以通过查询元数据来动态地构造SQL查询，以适应不同的数据结构需求。

4. 动态SQL：在某些情况下，根据应用程序的需求动态构建SQL查询语句，可以增加灵活性。但需谨慎使用以避免SQL注入风险。

5. NoSQL数据库：NoSQL数据库如MongoDB、Couchbase等天然支持灵活的文档模型，非常适合处理非结构化或半结构化数据，它们允许每个文档拥有不同的字段和结构，非常适合动态数据需求。

6. 使用ORM工具：对象关系映射（ORM）工具如Hibernate、MyBatis等可以在一定程度上提供动态性，通过映射实体类到数据库表，可以更灵活地处理对象模型与数据库结构之间的差异。

动态数据库设计需要权衡灵活性与性能、数据一致性和查询效率。EAV模型和JSON列虽然灵活，但可能导致查询性能下降和数据规范化程度降低。因此，在采用这些技术时，需要根据具体的应用场景和数据访问模式仔细评估。